決算内容コール和訳
ジェイ・クレップス — 共同創設者兼最高経営責任者
ありがとう、シェーン。第4四半期決算説明会にようこそ。2023会計年度は堅調な第4四半期で締めくくることができました。総収益は26％増の2億1,300万ドルでした。
非GAAPベースの営業利益率は5.3%となり、27ポイント改善しました。2年半前の上場以来、当社は総売上高を2倍以上に伸ばし、非GAAPベースの営業利益率を46ポイント以上改善しました。これらの結果は、当社のプラットフォームの力と、データ・ストリーミング・カテゴリーの驚異的な成長の証です。前四半期には、Confluent Cloud の完全なコンシューマ志向の Go-To-Market モデルへの移行を加速していることを説明しました。これには、クラウドの営業報酬をコンシューマの増分と新規ロゴの獲得に基づくものに変更すること、フィールドチームを新規顧客の開拓と顧客との新規ワークロードの推進に向けること、顧客の開拓における摩擦を減らし、拡大の可能性を最大化する製品と価格を採用することなどが含まれます。
前にも述べたように、これらの変更は市場開拓チームの内部的なものであり、ビジネスモデルや収益モデル、その他顧客と接する側面を変更するものではありません。新しい報酬モデルや、新しいシステム、指標、測定基準の初期導入など、1月1日付で消費志向の変革の最初の変更をいくつか実施しました。先週は、セールス・キックオフでセールス・チームとマーケティング・チームと一緒に過ごしました。チームからの最初の反応は非常にポジティブなものでした。
私たちは今後数四半期をかけて、これらの変化に完全に適応し、ビジネスを最適化する予定です。完全に消費志向のビジネスへの移行は、当社のカテゴリー・リーダーシップとともに、目の前にある600億ドルのデータ・ストリーミング・プラットフォームの機会をより多く獲得するための絶好のポジションにあると確信しています。データ・ストリーミングがカテゴリーとして認知されつつあることと、その成長の可能性について、数分かけて考えてみたいと思います。データ・テクノロジーについて考える1つの方法は、2つのグループに分けることだ。静止状態のデータを扱うことを目的としたデータベースやストレージ・システムと、動き回るデータを扱うことを目的としたものである。
この2つの分野は、進化の道筋が大きく異なる。過去数十年の間に、静止状態のデータは、900億ドルを超える強力なインフラ・プラットフォームであるデータベースに高度に集中するようになった。一方、データ・イン・モーション・テクノロジーは、メッセージ・キュー、アプリケーション統合ツール、データ統合ツール、イベント・ブローカー、ETL製品、iPaaSなど、テクノロジー・アナリストが認めるように、非常に細分化されたままである。この理由は主に技術的なものだ。
これらの製品カテゴリーはそれぞれ、レイテンシー、スケール、処理の複雑さ、使いやすさなど、技術的な限界によって定義されていた。データストリーミングの可能性は、データインモーションテクノロジーの断片化を崩壊させ、これらの限られた前身をそれぞれ凌駕する新しいデータプラットフォームを生み出すことである。Confluentが誕生して以来、データストリーミングプラットフォームはデータベースと同様の重要性と規模を持つデータプラットフォームでありながら、中枢神経系として機能し、動き回る全てのデータを処理するというのが我々の中心的なテーゼであった。現在、このカテゴリーは利用規模が拡大し、正式に認知され始めている。
12月、Forresterが発表した調査結果では、データ・ストリーミング・プラットフォームは、現代のデータ・スタックのミッション・クリティカルなコンポーネントとなった、別個のカテゴリーであるという我々の仮説が検証された。The Forrester Wave： The Forrester Wave: Streaming Data Platforms, Q4 2023 は、ストリーミングデータを企業の鼓動として認識し、Confluent をリーダーに指名しています。また、当社は The Forrester Wave でもリーダーに選ばれました： Cloud Data Pipelines, Q4 2023」でもリーダーに選ばれ、InfoWorld の「Technology of the Year」のデータ管理部門を受賞しました： また、InfoWorld誌の「Technology of the Year」のデータ管理：ストリーミング・テクノロジー部門を受賞しました。これらの受賞は、データストリーミング時代が到来し、Confluent が明確なリーダーであることを示しています。
以前にも述べたように、このデータストリーミングプラットフォームは単なる Kafka ではない。Kafka はデータストリームであり、基盤となるレイヤーだが、動き回るデータの価値を最大限に引き出すためのスタートに過ぎない。組織は、自社が持つシステムに接続し、リアルタイムでデータを処理し、企業全体のデータの流れを管理する必要がある。コネクター、ストリーム処理、ガバナンスといったこれらの機能は、それぞれ単独で大きなビジネスになる道を歩んでいる。
当社のコンシューマートランスフォーメーションの重要な側面のひとつは、当社のGo-to-Marketがこれらの追加製品に関するコンシューマを直接推進できるようにすることです。本日は、ストリーム・プロセッシングの世界で何が起きているのか、数分かけてご説明したいと思います。ストリーム処理によって、組織は1日の終わりにバッチ処理を待つのではなく、データが到着した時点でそのデータに対処することができる。航空会社の場合、フライト時間、天候情報、顧客情報のストリームからデータを処理することができる。
それ自体、これらのストリームは強力だ。しかし、ストリーム処理によって、これらのストリームを組み合わせ、ロジスティクス、価格設定、スケジューリングを促進し、システム全体に情報を伝達することで、旅行の混乱を最小限に抑えることができる。Confluent にとって、これは大きな成長機会である。今日、データストリーム周辺のアプリケーションに費やされる費用は、ストリームそのものに費やされる費用よりもかなり高い。
このようなアプリケーションの構築を容易にし、このような支出を当社のプラットフォームに取り込むことで、当社のプラットフォームの採用と事業の成長が加速すると考えています。これから数分かけて、なぜコンフルエントがFlinkを提供することでストリーム処理を成功させることができるのか、という疑問について述べたいと思います。第一に、Flinkがデファクトスタンダードになりつつあること、第二に、ストリームを持つ企業が処理を手に入れること、第三に、データ製品の台頭です
